[发明专利]一种网络节点的增强表示方法及装置有效
| 申请号： | 201710354785.6 | 申请日： | 2017-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN107743071B | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 杨成;孙茂松;刘知远;涂存超 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种网络节点的增强表示方法及装置，所述方法包括：获取网络节点之间的连接关系；根据所述连接关系和已有的网络表示学习模型获取所述网络节点的表示向量；根据所述连接关系对所述网络节点的表示向量进行更新迭代计算，并用更新迭代计算后的网络节点表示矩阵增强表示所述网络节点。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的网络节点的增强表示方法及装置，能够用更新迭代计算后的网络节点表示矩阵表示网络节点，从而提高对网络节点的节点分类、网络节点之间链接预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 节点 增强 表示 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种网络节点的增强表示方法，其特征在于，包括：/n获取网络节点之间的连接关系；/n根据所述连接关系和已有的网络表示学习模型获取所述网络节点的表示向量；/n根据所述连接关系对所述网络节点的表示向量进行更新迭代计算，并用更新迭代计算后的网络节点表示矩阵增强表示所述网络节点；/n所述根据所述连接关系和已有的网络表示学习模型获取所述网络节点的表示向量，包括：/n根据所述连接关系构建邻接矩阵M，所述邻接矩阵M的行节点个数和列节点个数都为V；/n将所述邻接矩阵M作为已有的网络表示学习模型的输入，以获得网络节点表示矩阵U，所述网络节点表示矩阵U的行节点个数为V、列节点个数为K，每个行节点对应着每个所述网络节点的K维表示向量；/n所述根据所述连接关系对所述网络节点的表示向量进行更新迭代计算，包括：/n预处理所述邻接矩阵M和所述网络节点表示矩阵U；/n根据预处理后的邻接矩阵M和预处理后的网络节点表示矩阵U、以及如下公式对预处理后的网络节点表示矩阵U进行更新：/nU
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