[发明专利]一种微博舆情风险研判的方法有效
| 申请号： | 201710355153.1 | 申请日： | 2017-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN107229689B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 陈建刚;李元俊;王月超;郭军 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F16/30 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 濮云杉 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种微博舆情风险研判的方法，涉及数据挖掘技术领域，本发明的方法先通过爬虫采集大量微博数据，再先后通过敏感话题的识别、情感模型、影响力模型、传播模型的分析，根据这几个模型的输出情况，决定是否预警或者是进入下一个模型进行分析。本发明解决了现有的微博舆情风险研判的方法不具有及时性，且容易将风险较低的信息漏掉，跟进不及时的缺点，导致无法对微博舆情风险进行准确研判的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 舆情 风险 研判 方法 | ||
【主权项】：
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