[发明专利]基于红外图像的小目标检测的方法在审

专利信息
申请号: 201710355411.6 申请日: 2017-05-18
公开(公告)号: CN107274412A 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 李霞;张文娟;李利伟;王俊;周志远 申请(专利权)人: 北京环境特性研究所
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194
代理公司: 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙)11466 代理人: 黄启行,张璐
地址: 100854*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于红外图像的小目标检测方法,包括检测装置从一组序列图像中选择出一帧图像,对所述选择出的一帧图像进行预处理,获得预处理后的图像fD;移动滑动窗将fD变成多个独立的块图像,矩阵D表示多个独立的块图像;利用近端加速梯度方法对所述矩阵D进行迭代收敛运算,获得稀疏矩阵和低秩矩阵,其中,稀疏矩阵为目标矩阵T,低秩矩阵为背景矩阵B;通过滤波器将B和T分别恢复成背景图像fB和目标图像fT,其中,fD包含fB和fT;检测装置根据自适应阈值,对fB和fT进行阈值处理,消除虚警,实现原始图像中fB和fT的有效分离,获得小目标的具体位置。实现小目标的检测。
搜索关键词: 基于 红外 图像 目标 检测 方法
【主权项】:
一种基于红外图像的小目标检测方法,其特征在于,包括:检测装置从一组序列图像中选择出一帧图像,对所述选择出的一帧图像进行预处理,获得预处理后的图像fD;所述检测装置移动滑动窗将所述原始的预处理后的图像fD变成多个独立的块图像,矩阵D表示多个独立的块图像;所述检测装置利用近端加速梯度方法对所述矩阵D进行迭代收敛运算,获得稀疏矩阵和低秩矩阵,其中,所述稀疏矩阵为目标矩阵T和所述低秩矩阵为背景矩阵B;所述检测装置通过滤波器将所述背景矩阵B和所述目标矩阵T分别恢复成背景图像fB和目标图像fT,其中,所述预处理后的图像fD包含所述背景图像fB和所述目标图像fT;检测装置根据自适应阈值,对所述背景图像fB和所述目标图像fT进行阈值处理,消除虚警,实现原始图像中背景图像fB和目标图像fT的有效分离,获得小目标的具体位置。
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