[发明专利]一种多链路多天线信道联合统计特性建模方法有效
申请号: | 201710355425.8 | 申请日: | 2017-05-19 |
公开(公告)号: | CN107317607B | 公开(公告)日: | 2020-04-10 |
发明(设计)人: | 周涛;陶成;刘留;张楠;文辉 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | H04B7/024 | 分类号: | H04B7/024;H04B17/391;H04W24/06 |
代理公司: | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人: | 付生辉;段俊峰 |
地址: | 100044*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种多链路多天线信道联合统计特性建模方法,包括:生成独立同分布的高斯随机变量并分别划分至对应传播链路的集合;通过滤波方法,将相应的自相关性分别加载至集合内的高斯随机变量;对集合内互相关系数矩阵进行cholesky分解得到集合内互相关转换矩阵,将相应的集合内互相关性分别加载至集合内的高斯随机变量;类似地,得到集合间互相关转换矩阵,将相应的集合间互相关性加载至由不同集合的同一高斯随机变量组成的新集合;将具有自相关性、链路内互相关性与链路间互相关性的高斯随机变量按对数正态分布生成包括阴影衰落、K因子、时延扩展和角度扩展的仿真数据。本发明能够对多链路多天线信道大尺度参数的联合统计特性进行较为准确地描述。 | ||
搜索关键词: | 一种 多链路多 天线 信道 联合 统计 特性 建模 方法 | ||
【主权项】:
一种多链路多天线信道联合统计特性建模方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:生成独立同分布的高斯随机变量,将各高斯随机变量分别划分至对应传播链路的集合;通过滤波方法,将相应的自相关性分别加载至集合内的高斯随机变量;对集合内互相关系数矩阵进行cholesky分解得到集合内互相关转换矩阵,通过集合内互相关转换矩阵将相应的代表链路内互相关性的集合内互相关性分别加载至集合内的高斯随机变量;对集合间互相关系数矩阵进行cholesky分解得到集合间互相关转换矩阵,通过集合间互相关转换矩阵将相应的代表链路间互相关性的集合间互相关性加载至由不同集合的同一高斯随机变量组成的新集合;将具有自相关性、链路内互相关性与链路间互相关性的高斯随机变量按对数正态分布生成包括阴影衰落、K因子、时延扩展和角度扩展的多链路多天线信道联合统计特性模型仿真数据。
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