[发明专利]基于虚拟窗口的智能电气设备异常检测方法有效
申请号: | 201710358418.3 | 申请日: | 2017-05-19 |
公开(公告)号: | CN107153141B | 公开(公告)日: | 2019-08-13 |
发明(设计)人: | 肖勋;刘燕;卢达烽;李泽涛;易吉良;王智东 | 申请(专利权)人: | 顺特电气设备有限公司 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 佛山市粤顺知识产权代理事务所 44264 | 代理人: | 唐强熙 |
地址: | 528300 广东省佛山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种基于虚拟窗口的智能电气设备异常检测方法,包括以下步骤:S1、以固定的采样频率获得智能电气设备的特征数据,按照时间的先后顺序将智能电气设备的特征数据进行顺序排列;S2、通过手动方法或系统默认的自动方法确定特征数据虚拟窗口的位置和大小;S3、首先判断虚拟窗口内的特征数据是否出现两个连续的特征数据数值越界情况,若出现则直接判定智能电气设备异常;否则由偏离公式求出偏离值;S4、若偏离值小于临界值,则判定智能电气设备正常,否则判定智能电气设备异常。本发明设置虚拟窗口分析智能电气设备的状态,通过统计方法对智能电气设备的特征数据进行定量分析,不仅可分析特征数据与基准值间的定量关系,而且可分析特征数据间的关系,从而更全面地确定智能电气设备性能,避免了传统的阈值比较方法可能导致的误判情况。 | ||
搜索关键词: | 智能电气 特征数据 虚拟窗口 设备异常 判定 偏离 定量分析 采样频率 定量关系 设备性能 系统默认 阈值比较 分析 误判 传统的 固定的 检测 越界 统计 | ||
【主权项】:
1.一种基于虚拟窗口的智能电气设备异常检测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、将智能电气设备的特征数据按时间顺序排列,指的是在固定时间间隔采样获得的智能电气设备特征数据,按照时间的先后顺序将智能电气设备的特征数据进行顺序排列;S2、通过手动方法或系统默认的自动方法,灵活地确定特征数据虚拟窗口的位置和大小;S3、首先判断虚拟窗口内的特征数据是否出现两个连续的特征数据数值越界情况;若虚拟窗口内的特征数据出现两个连续的特征数据数值越界情况,则直接判定智能电气设备异常;否则由偏离公式求出虚拟窗口内的特征数据的偏离值;S4、若偏离值小于临界值,则判定智能电气设备正常,否则判定智能电气设备异常,指的是将偏离值与临界值做比较,若偏离值<临界值,则判定智能电气设备正常,若偏离值≥临界值,则判定智能电气设备异常;所述偏离公式为:其中,X为偏离度,n为虚拟窗口内的特征数据c的个数,Li’为平均差,Si为波动度;对于平均差Li',有:当0.7A<ci<1.3A时,Li'=Li;当ci不在上述区间时,Li'=2.5Li;其中,绝对值Li=|ci‑A|,A为阈值;对于波动度为Si,有:当i=1时,波动度Si=|c2‑c1|;当1<i<n时,波动度Si=(|ci‑ci‑1|+|ci+1‑ci|)/2;当i=n时,波动度Si=|cn‑cn‑1|。
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