[发明专利]一种基于神经网络的建设项目社会稳定风险评估方法

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的建设项目社会稳定风险评估方法，首先构建一套全面的、普适性的建设项目社会稳定风险指标体系；接着结合模糊数学方法与线性神经网络模型，建立一套客观、科学、系统的建设项目社会稳定风险等级评判系统；再利用MATLAB数学软件，获得建设项目在采用风险防范措施前后情况下的综合风险值，并针对各个风险因素的重要性进行排序，为项目法人单位在项目建设实施过程中有针对性采取风险防范措施提供科学的依据。

主权项

一种基于神经网络的建设项目社会稳定风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：对具体建设项目的主要风险因素进行识别，形成风险清单；步骤S2：根据社会燃烧理论，构建社会稳定风险评估指标体系，该指标体系分为三个层次，并根据有无征地拆迁，将指标体系分为四大类；步骤S3：根据通用的社会稳定风险清单，构建一份用以进行调查的建设项目社会稳定风险因素重要性评判调查问卷；步骤S4：对全部的风险因素进行评估，选取构建的指标体系中的第二层的全部指标作为评估指标，利用随机数函数构建出符合模糊综合评价法要求的隶属度矩阵；将隶属度矩阵与对应的第二层指标权重，经模糊综合评价法的运算，得出社会稳定风险值；同时，将隶属度矩阵与评判语等级向量运算得到一个单因素评判向量；步骤S5：将单因素评判向量与对应的社会稳定风险值组合成为一个神经网络的样本，重复步骤S4直至产生足够数量的训练与检验样本，同时将样本排版并保存在Excel表格中；将单因素评判向量作为神经网络的输入，社会稳定风险值作为神经网络的输出；步骤S6：根据步骤S5中的数据，利用MATLAB软件按照既定的功能进行程序的编辑，构建建设项目社会稳定风险评估神经网络模型，经样本训练与检验，模型预测误差微小，达到预期目标；步骤S7：在实际建设项目社会稳定风险评估中，采用调查问卷对本项目的社会稳定风险程度进行调查，调查分为采取风险防范措施前与采取风险防范措施后2次被调查者对项目社会稳定风险的评判；步骤S8：将2次风险程度的调查问卷在Excel表格中汇总成两个矩阵，并且行归一化形成本项目的隶属度矩阵，再转化为单因素评判向量；运行建设项目社会稳定风险评估神经网络模型，读取Excel表格中两个单因素评判向量，模型经运算后，输出本项目在采取风险防范措施前后的两个社会稳定风险值，同时输出采取防范措施后风险因素的风险大小并进行排序。