[发明专利]一种基于深度信念网络的短文本特征优化及情感分析方法有效
| 申请号： | 201710360583.2 | 申请日： | 2017-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN107193801B | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 杜永萍;陈守钦;赵晓铮 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于深度信念网络的短文本特征提取及情感分析方法，包括：步骤1、获取微博短文本语料集合、同义词典、语义递进关联词、微博表情词典、分词模型；步骤2、对短文本进行扩展重构；步骤3、短文本分词及预处理；步骤4，词语相似度计算模型构建；步骤5、短文本特征向量扩展；步骤6、对扩展后的候选特征集合基于深度信念网络的特征深度自适应抽取；步骤7、将深度信念网络获得特征集合利用机器学习分类算法进行分类训练，获得分类预测模型；步骤8、利用分类预测模型将测试数据集进行情感标注。本发明方法能够更有效的发现潜在特征语义信息，提高了情感特征提取的质量，从而提高了情感分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 信念 网络 文本 特征 优化 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710360583.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：面板模组
- 下一篇：用于CAN总线故障处理的自动编码方法和系统
