[发明专利]基于社团发现的主题模型构建方法有效

专利信息
申请号: 201710361414.0 申请日: 2017-05-22
公开(公告)号: CN107122494B 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 张雷;赵鑫;宋岳;李宁 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/30;G06Q50/00
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 陈建和
地址: 210093 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于社团发现的主题模型构建的方法的技术方案,先后包括如下步骤:基于短文本数据提取蕴含的关系网络;采用社团发现算法将关系网络划分成多个社团;将各社团中提取的短文本进行扩充以得到具有词共现关系的长文档,并将得到的多个长文档构成长文档集合;针对长文档集合进行主题挖掘,得到基于社团发现的TMCD主题模型。该方法从数据中内在蕴含的社团关系的角度出发,以社团发现算法为基础进行短文本的自扩展,解决了数据稀疏性问题。
搜索关键词: 基于 社团 发现 主题 模型 构建 方法
【主权项】:
一种基于社团发现的主题模型构建方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、基于短文本数据提取蕴含的关系网络;步骤2、采用社团发现算法将关系网络划分成多个社团;步骤3、将各社团中提取的短文本进行扩充以得到具有词共现关系的长文档,并将得到的多个长文档构成长文档集合;步骤4、针对长文档集合进行主题挖掘,得到基于社团发现的TMCD主题模型。
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