[发明专利]一种基于西格摩德函数的沥青混合料主曲线的构建方法

摘要

本发明公开了一种基于西格摩德函数的沥青混合料主曲线的构建方法，首先通过不同测试温度T、不同加载频率f下所测得的动态模量值|E*|获得lg|E*|test和lgf；以lgf为横坐标、lg|E*|test为纵坐标作图，选定某一个测试温度作为参考温度，在图中获得其它温度下的曲线到参考温度下的曲线的水平距离lgaT，并计算出lgfr；通过所有未知参数的近似值，求得动态模量预测值的对数值lg|E*|pre；通过规划求解使得总误差最小，以规划求解调整后的lg|E*|pre和lgfr作图，即为沥青混合料主曲线图。通过沥青混合料主曲线图，可以得知实验所没有测得的动态模量值，更可以预测实验无法测得的动态模量值。

主权项

一种基于西格摩德函数的沥青混合料主曲线的构建方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：将不同测试温度T、不同加载频率f下所测得的动态模量值|E*|输入至Excel软件中，并换算成以10为底数的对数形式得到lg|E*|test和lgf；步骤2：以lgf为横坐标、lg|E*|test为纵坐标作图，得到不同温度下的动态模量‑频率的散点曲线图；步骤3：选定某一个测试温度值作为参考温度，在动态模量‑频率的散点曲线图中获得其它温度下的曲线到参考温度下的曲线的水平距离aT，将lgaT记为移位因子，并记录至Excel表中；步骤4：在Excel表中计算出各个测试温度下的缩减频率fr及其对应的缩减频率对数lgfr，其中lgfr＝lgaT+lgf；步骤5：在Excel中取测试温度下lg|E*|test的最小值为西格摩德函数的未知参数δ的近似值，以lg|E*|test的最大值减去最小值记为西格摩德函数的未知参数α的近似值；然后在参考温度下的动态模量‑频率的曲线上取任意两点，联立方程组，得到剩下的两个未知参数β和γ的近似值；所述西格摩德函数为：lg|E*|=δ+α1+EXP(β+γlgfr);]]>步骤6：根据已取得的未知参数α、β、γ、δ的近似值，基于西格摩德函数求得不同lgfr下的动态模量的预测值lg|E*|pre；以预测值和实验值之差的平方作为误差值，以所有误差值之和作为总误差；步骤7：采用Excel的规划求解功能，以总误差的最小值作为目标单元格，选取各个移位因子lgaT和四个参数δ、α、γ和β作为可变单元格，进行非线性规划求解，再根据非线性规划求解后所得移位因子lgaT和四个参数δ、α、γ和β的数据，调整后获得lg|E*|pre；步骤8：以非线性规划调整后的动态模量预测值的对数值lg|E*|pre和缩减频率的对数值lgfr作图，即为所需要的沥青混合料主曲线图。