[发明专利]一种P2P网贷借款人信用风险评估的装置在审
申请号: | 201710361864.X | 申请日: | 2017-05-19 |
公开(公告)号: | CN107194803A | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 梁雪春;潘登;夏美娟 | 申请(专利权)人: | 南京工业大学 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司32252 | 代理人: | 戴朝荣 |
地址: | 210003 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种P2P网贷借款人信用风险评估的装置,所述装置包括数据采集模块,用于采集评估P2P网贷借款人信用风险的原始数据;指标体系构建模块,用于建立P2P网贷借款人信用风险评估指标体系;数据处理模块,用于结合构建的P2P网贷借款人信用风险评估指标体系,将采集到的原始数据进行缺失值处理、离群值处理和数据归一化处理;评估模型构建模块,用于通过机器学习算法构建P2P网贷借款人信用风险评估模型;评估模型应用模块,用于利用构建的P2P网贷借款人信用风险评估模型对P2P网贷借款人信用风险进行量化以及评估。本发明公开的技术方案,能够对P2P网贷违约客户有更精确更高效的评估。 | ||
搜索关键词: | 一种 p2p 借款人 信用风险 评估 装置 | ||
【主权项】:
一种P2P网贷借款人信用风险评估的装置,其特征在于,所述装置包括:数据采集模块,用于采集评估P2P网贷借款人信用风险的原始数据;指标体系构建模块,用于建立P2P网贷借款人信用风险评估指标体系;数据处理模块,用于结合构建的P2P网贷借款人信用风险评估指标体系,将采集到的原始数据进行缺失值处理、离群值处理和数据归一化处理;评估模型构建模块,用于通过机器学习算法构建P2P网贷借款人信用风险评估模型;评估模型应用模块,用于利用构建的P2P网贷借款人信用风险评估模型对P2P网贷借款人信用风险进行量化以及评估。
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