[发明专利]基于韦伯局部对称图结构的人脸识别特征提取方法

摘要

本发明涉及一种基于韦伯局部对称图结构的人脸识别特征提取算法，其主要技术特点是：在一幅人脸灰度图像中，选取5×5大小的邻域，并在对角线方向上构建图结构；计算图结构中相邻像素之间的差值和Xg；计算邻域内图结构中涉及的像素和的平均值Xm；计算邻域内中心像素的特征值。本发明引入韦伯定律，将得到的方向和差励信息进行融合，能够准确地描述人脸特征并最终得到图像的特征值，较为全面地描述了人脸图像的特征信息，在可见光和红外人脸数据库中，都能较好的描述人脸特征，在处理图像时间变短的情况下使人脸识别率提高，并且泛化能力较好，可广泛用于人脸识别领域。

主权项

一种基于韦伯局部对称图结构的人脸识别特征提取算法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：在一幅人脸灰度图像中，选取5×5大小的邻域，并在对角线方向上构建图结构；步骤2：计算图结构中相邻像素之间的差值和Xg；步骤3：计算邻域内图结构中涉及的像素和的平均值Xm；步骤4：计算邻域内中心像素的特征值。