[发明专利]一种海量数据多维排序搜索方法在审
| 申请号： | 201710362446.2 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107169114A | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 赵志滨;顾佳良;姚兰;高福祥 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种海量数据多维排序搜索方法，包括根据数据库中文档的领域相关度，将文档进行聚类，得到聚类组织相似查询树；将不同的领域的聚类组织进行聚类，形成相似查询树；获取用户提交的查询向量，将查询向量表示为查询超球体；根据查询超球体与相似查询树中节点所代表的超球体的位置关系，获取与查询超球体交集最多的超球体，并对该超球体向下一层节点寻找，直到叶子节点，并查询其左右邻居节点，按照相关比例返回节点中k个最相关的文档列表以及文档向量。在大数据的环境下DIK‑MEDOIDS算法具有明显的优势，提高了数据的查询速度已经准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 海量 数据 多维 排序 搜索 方法 | ||
【主权项】：
一种海量数据多维排序搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据数据库中文档的领域相关度，将文档进行聚类，得到聚类组织相似查询树；2)将不同的领域的聚类组织进行聚类，形成相似查询树；3)获取用户提交的查询向量，将查询向量表示为查询超球体；4)根据查询超球体与相似查询树中节点所代表的超球体的位置关系，获取与查询超球体交集最多的超球体，并对该超球体向下一层节点寻找，直到叶子节点，并查询其左右邻居节点，按照相关比例返回节点中k个最相关的文档列表以及文档向量。
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