[发明专利]一种无线体域网中WiFi和ZigBee节点避免冲突的方法有效
| 申请号： | 201710362447.7 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107197476B | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 姚兰;赵志滨;唐梦姣;高福祥 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06;H04W24/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种无线体域网中WiFi和ZigBee节点避免冲突的方法，包括对ZigBee、WiFi的传输信道状态通过隐形马尔可夫模型进行建模；根据网络中预先获得的数据痕迹，学习隐形马尔可夫模型中所有参数，训练及预测ZigBee和WiFi的传输模式，获取当前状态和下一个状态的信道冲突概率分布；当预测到ZigBee和WiFi的信道冲突后，通过AP虚拟WiFi数据帧的冲突，抑制周围的WiFi传输，保证优先级高的ZigBee节点进行通信。使病人的监测数据更加实时，这样对医院和病人都能带来便利，本发明能够提供高效的、有价值的帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无线 体域网中 wifi zigbee 节点 避免 冲突 方法 | ||
【主权项】：
一种无线体域网中WiFi和ZigBee节点避免冲突的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对ZigBee、WiFi的传输信道状态通过隐形马尔可夫模型进行建模；2)根据网络中预先获得的数据痕迹，学习隐形马尔可夫模型中所有参数，训练及预测ZigBee和WiFi的传输模式，获取当前状态和下一个状态的信道冲突概率分布；3)当预测到ZigBee和WiFi的信道冲突后，通过AP虚拟WiFi数据帧的冲突，抑制周围的WiFi传输，保证优先级高的ZigBee节点进行通信。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学，未经东北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710362447.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种农用运输拖拉机差动装置
- 下一篇：存储设备
