[发明专利]利用自学习进行的电池功能状态预测有效
申请号: | 201710362758.3 | 申请日: | 2017-05-22 |
公开(公告)号: | CN107797068B | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 安东尼·费雷·法布雷加斯;大卫·加梅斯·阿拉里;乔斯·安东尼奥·卡纳尔斯·埃斯特韦 | 申请(专利权)人: | 李尔公司 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/385;F02N19/00 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 张瑞;郑霞 |
地址: | 美国密*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开涉及利用自学习进行的电池功能状态预测。用于具有发动机和电池的交通工具的系统包括存储器和控制器。存储器具有预期由电池提供以用于在起动事件期间重启发动机的预测电流。控制器被配置为基于预测电流来预测在起动事件期间预期的电池的最小电压,并且根据在起动事件期间用于重启发动机的预测电流和由电池实际提供的实际电流来更新在存储器中的预测电流。 | ||
搜索关键词: | 利用 自学习 进行 电池 功能 状态 预测 | ||
【主权项】:
一种用于具有发动机和电池的交通工具的系统,所述系统包括:存储器,所述存储器具有预期由所述电池提供的用于在起动事件期间重启所述发动机的预测电流;以及控制器,所述控制器被配置为基于所述预测电流来预测在所述起动事件期间预期的所述电池的最小电压,并且根据在所述起动事件期间用于重启所述发动机的所述预测电流和由所述电池实际提供的实际电流来更新在所述存储器中的所述预测电流。
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