[发明专利]用于视杯图像分割的改进区域生长方法在审
| 申请号： | 201710363040.6 | 申请日： | 2017-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN107346545A | 公开（公告）日： | 2017-11-14 |
| 发明（设计）人： | 刘振宇;汪淼 | 申请（专利权）人： | 沈阳工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90 |
| 代理公司： | 沈阳智龙专利事务所(普通合伙)21115 | 代理人： | 周智博,宋铁军 |
| 地址： | 110870 辽宁省沈*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 用于视杯图像分割的改进区域生长方法，其特征在于该方法中，首先，对眼底主要生理结构进行特征分析，为分割目标选取了绿色通道并根据阈值法粗略提取出感兴趣区域（ROI）；其次，考虑到传统的区域生长算法在选取种子点时不精确、自适应性差等缺点，本方法通过计算ROI的几何中心并结合中心亮度作为选取种子点的标准进行改进；最后，用5*5模板对眼底图像进行均值滤波，应用山谷差值准则和8邻域连通准则对眼底图像进行种子合并,最终准确分割出视杯。本申请与传统算法相比较该算法稳定可靠，有较高的分割灵敏度、特异度以及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 图像 分割 改进 区域 生长 方法 | ||
【主权项】：
用于视杯图像分割的改进区域生长方法，其特征在于：该方法中，首先，对眼底主要生理结构进行特征分析，为分割目标选取了绿色通道并根据阈值法粗略提取出感兴趣区域(ROI)；其次，考虑到传统的区域生长算法在选取种子点时不精确、自适应性差等缺点，本方法通过计算ROI的几何中心并结合中心亮度作为选取种子点的标准进行改进；最后，用5*5模板对眼底图像进行均值滤波，应用山谷差值准则和8邻域连通准则对眼底图像进行种子合并,最终准确分割出视杯。
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