[发明专利]隐写算法未知的信息隐藏检测方法有效
| 申请号： | 201710364035.7 | 申请日： | 2017-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN107273916B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 冯国瑞;傅佳;孙艳;曾喜梅 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T1/00 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种隐写算法未知的信息隐藏检测方法，具体操作步骤如下：1）判断一批图像中哪些图像含有秘密信息；2）利用FLD算法和K‑means聚类算法建立算法模型；3）估算最优投影向量，并检测这批图像；4）利用集成分类器投出预分类的结果；5）利用非平衡算法配平衡；6）利用新生成的数据集重新训练集成分类器；7）再利用集成分类器投出最终分类的结果。本发明可以有效地解决无标签的并且数据集不平衡的情况的实际问题。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 未知 信息 隐藏 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种隐写算法未知的信息隐藏检测方法，其特征在于，具体操作步骤如下：1)判断一批图像中哪些图像含有秘密信息；2)利用FLD算法和K‑means聚类算法建立算法模型；3)估算最优投影向量，并检测这批图像；4)利用集成分类器投出预分类的结果；5)利用非平衡算法配平衡；6)利用新生成的数据集重新训练集成分类器；7)再利用集成分类器投出最终分类的结果。
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