[发明专利]一种基于图像的人群计数方法及设备

摘要

本发明公开了一种基于图像的人群计数方法及设备。将待分析图像输入包含多层卷积层以及特征融合层的神经网络后，通过特征融合层对各特征提取子网络的输出特征进行尺度归一化处理，并将尺度归一化处理后的输出特征结合各输出特征对应的加权系数生成待分析图像的人群密度图，最后对人群密度图进行积分以确定待分析图像中的人数。该方案可基于单张图像统计人群总数，准确率高，场景适应性好，能够同时满足密集人群计数和稀疏人群计数，能够极大减少统计人员的工作负担。

主权项

1.一种基于图像的人群计数方法，其特征在于，包括：将待分析图像输入包含多层卷积层以及特征融合层的神经网络，所述多层卷积层按照卷积层的层次顺序划分为多个不同的特征提取子网络；通过所述特征融合层对各所述特征提取子网络的输出特征进行尺度归一化处理，并将所述尺度归一化处理后的输出特征结合各输出特征对应的加权系数生成所述待分析图像的人群密度图，所述加权系数由所述特征融合层在所述神经网络的训练阶段学习所得；对所述人群密度图进行积分以确定所述待分析图像中的人数。