[发明专利]一种黑盒回归测试方法有效
| 申请号： | 201710365931.5 | 申请日： | 2017-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN107193739B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 于秀山;张泽祎;刘然;于长钺 | 申请（专利权）人： | 张泽祎 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 文芳 |
| 地址： | 100191 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及软件测试技术领域，特别是一种黑盒回归测试方法，包括以下步骤，步骤S101：源代码解析；步骤S102：界面元素分析；步骤S103：交互关系分析；步骤S104：测试执行过程跟踪；步骤S105：用例覆盖分析；步骤S106：测试用例约简；步骤S107：功能差异检测；步骤S108：功能变更影响分析；步骤S109：回归测试用例筛选；步骤S110：影响域覆盖分析。本发明能够有效避免回归测试的重复、冗余和遗漏，大大提高回归测试的充分性、有效性和测试效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 黑盒 回归 测试 方法 | ||
【主权项】：
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