[发明专利]农业大数据基于GIS的农业适宜性评价分析方法

摘要

一种农业大数据基于GIS的农业土地适宜性评价分析方法，通过选取评价指标、对该评价指标进行数据采集和抽取、运用大数据并行计算对单因子适宜性评价指数进行计算、检验单因子适应性评价指数的选取精度、结合层次分析法AHP对单因子相对权重进行计算、建立综合评价模型、对土地适宜度综合评价模型进行大数据多维分析等过程对适宜农业生产的类型（宜农、宜林、宜牧）进行排行，为生产决策提供可靠依据。

主权项

一种农业大数据基于GIS的农业土地适宜性评价分析方法，其特征是具体步骤如下：第一步是选取评价指标：对农业大数据中心数据库中的农业生产基础资源数据进行选取，选取的评价指标有：气象数据、土壤数据、地质数据、地形数据、水文数据、病虫害数据、价格数据、产量数据；第二步对所述评价指标进行数据采集和抽取：评价指标进行单因子量化分级、评价数据积累；第三步运用大数据并行计算对单因子适宜性评价指数进行计算；第四步检验单因子适应性评价指数的选取精度；第五步结合层次分析法AHP对单因子相对权重进行计算；第六步建立综合评价模型：在第五步的基础上按照多因子采样抽取，使得每个评价单因子都有相应的权重指数分配， 再通过二维矩阵模型建立向量表，计算每一个评价单因子的土地适宜度，即通过权重调整后的土地适宜性评价指数；该土地适宜性综合评价指数采用线性回归中的向量计算公式计算，同时采用线性函数建立最适宜函数、一般适宜函数及不适宜函数三级函数模型；第七步对第六步的结果进行综合评价模型定量测试校验；如果校验结果通过，则进度到下一步对综合评价指数进行多维分析；反之检验结果偏差较大，则需要重新划分基础数据指标采集范围，并重复第二、三、四、五、六步的计算过程；第八步对土地适宜度综合评价模型进行大数据多维分析，主要分析指标包括：产量价格组合分析、评价指数分布范围，土地覆盖率、农作物适宜度分类几个维度；找出最适宜种植的农作物种类，并输出为土地资源空间数据库，形成数据源。