[发明专利]一种多文档摘要生成的方法、装置和终端有效
| 申请号： | 201710369694.X | 申请日： | 2017-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108959312B | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 李丕绩;吕正东;李航 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F40/258;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种多文档摘要生成的方法、装置和终端，涉及数据处理领域，用以解决现有技术中生成的文档摘要中的冗余信息比较多的问题。包括：获取候选句子集合，候选句子集合中包括关于同一个事件的多篇候选文档中每篇候选文档包括的候选句子；利用预设网络模型中的级联注意力机制和无监督学习模型对候选句子集合中每个候选句子训练，获取每个候选句子的重要性，一个候选句子的重要性与预设网络模型输出的级联注意力机制矩阵中的一个行向量的模对应；根据每个候选句子的重要性，从候选句子集合中选择符合预设条件的短语作为摘要短语集合；将摘要短语集合按照预置组合方式组合为摘要句子，获取多篇候选文档的摘要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文档 摘要 生成 方法 装置 终端 | ||
【主权项】：
1.一种多文档摘要生成的方法，其特征在于，包括：获取候选句子集合，所述候选句子集合包括关于同一个事件的多篇候选文档中每篇候选文档包括的候选句子；利用预设网络模型中的级联注意力机制和无监督学习模型对所述候选句子集合中每个候选句子进行训练，获得所述每个候选句子的重要性，一个候选句子的重要性与级联注意力机制矩阵中的一个行向量的模对应，所述级联注意力机制矩阵为所述预设网络模型利用无监督学习模型优化重建误差函数过程中输出的；所述候选句子的重要性用于表示所述候选句子所表达的含义在所述多篇候选文档中的重要程度；根据所述每个候选句子的重要性，从所述候选句子集合中选择符合预设条件的短语作为摘要短语集合；根据所述摘要短语集合获得所述多篇候选文档的摘要。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司，未经华为技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710369694.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
