[发明专利]语句所记述事件的发生时间推定方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201710370231.5 | 申请日： | 2017-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN107329948B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 姬晨 | 申请（专利权）人： | 南京风数智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/279;G06F40/258 |
| 代理公司： | 北京华识知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 乔浩刚 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语句所记述事件的发生时间推定方法、设备及存储介质，通过获取文本中包含时间信息的时间语句并分类，计算各类别的第一特征向量，同时计算待推语句的第二特征向量，将第二特征向量与各第一特征向量进行匹配，根据匹配结果确定待推语句所记述事件的发生时间。这样，通过将语句进行数字化，就使得文本中不含有时间信息的待推语句可以通过数字化之后的向量匹配找到文本中内容最接近的时间语句，从而根据该时间语句推定该待推语句所记述的事件的发生时间。这就使得在对文本生成摘要的过程中，可以很大程度上避免对文本的关键信息造成的损失，保证摘要对文本关键信息提取的完整性。 | ||
| 搜索关键词： | 语句 记述 事件 发生 时间 推定 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种语句所记述事件的发生时间推定方法，其特征在于，包括：获取文本中包含时间信息的语句作为时间语句，所述文本为需要推定时间的待推语句所在的文本；根据所述时间信息对各所述时间语句进行分类，并基于各类别中的时间语句计算属于该类别的第一特征向量，所述第一特征向量为各所述类别中时间语句的数字化表征向量；计算所述文本中需要推定时间的待推语句的第二特征向量，所述第二特征向量为所述待推语句的数字化表征向量；将所述第二特征向量与各所述第一特征向量进行匹配，并根据匹配结果确定所述待推语句所记述事件的发生时间。
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