[发明专利]一种基于时空地理加权回归的公交客流影响因素识别与预测方法

摘要

本发明公开了一种基于时空地理加权回归的公交客流影响因素识别与预测方法1.交通小区小时公交客流提取与建成环境密度计算；2.根据客流观测点的时间和经纬度构建时空三维坐标系计算时空距离，根据高斯函数和距离推算空间回归权重矩阵；3.基于时空地理加权回归(GTWR)计算客流量与土地利用在不同时空条件下的相关关系；4.根据计算得到相关参数对系数的变化进行时间和空间中的可视化处理，分析内在规律。本发明考虑到时间因素对于公交客流与建成环境关系的影响，能够深入挖掘客流与土地利用之间的内在关系，更准确预测公共交通客流，为公共交通线路规划，运营管理提供更科学的理论指导。

主权项

一种基于时空地理加权回归的公交客流影响因素识别与预测方法，包括如下步骤：步骤一、客流与用地密度提取；将原始公交IC卡和用地POI数据进行预处理，提取特定地理单元的用地密度和客流量数据作为后续步骤的基础数据；步骤二、基于时空地理加权回归(GTWR)模型的时空特征计算；采用GTWR模型对步骤一中提取的客流与用地进行回归，得到用地密度对区域公交客流的影响，根据回归可以进一步预测客流量；步骤三、用地对客流影响系数时空分布可视化处理；根据GTWR计算结果，将回归参数进行可视化处理，表征相关性在空间和时间内的变化特征。