[发明专利]一种基于混沌理论的信息传播模型及其传播方法

摘要

本发明请求保护一种基于混沌理论的信息传播预测模型，属于信息传播分析领域。它包括了从社交网络获取真实数据源，构筑用户静态多维转发因素属性机制，预测用户动态行为特征，构建热点话题传播模型四个部分。首先，获取相关数据，获得数据集。其次，从用户、信息、用户关系三个角度出发，提取影响用户的多种行为特征，量化信息传播概率。然后，根据混沌理论预测用户的动态行为。最后，在传统传染病SIR模型基础上，结合信息扩散与传染病蔓延相似的传播机理，综合考虑动态性的行为特征，改进得到一种基于混沌理论和用户行为的信息传播模型。该发明可以有效表征在线社交网络中的信息传播动态趋势，发现信息传播中的重要影响因素。

主权项

一种基于混沌理论的信息传播模型，其特征在于：包括获取数据集模块，用户静态状态变化因素提取模块，动态状态特征预测模块和热点话题传播模型构建模块；其中所述获取数据集模块，用于在在线社交网络平台的公共API下获取相关热点话题下的相关信息；所述用户静态状态变化因素提取模块，用于从用户属性、内容属性和用户关系属性三个维度，量化影响用户参与话题的静态因素，利用逻辑回归方法衡量每个因素的权重，构建用户静态状态改变机制；所述动态状态特征预测模块，用于将用户的历史行为中，每日参与话题数据整理为时间序列形式，然后利用混沌时间序列方法预测下一步动态，最后再将预测的结果归一化，以预测用户动态行为特征；所述热点话题传播模型构建模块，将用户静态状态改变属性机制与动态状态特征预测模块所得到的归一化预测结果结合，将二者相乘后的结果作为SIR模型的传染率μ，以(1‑μ)作为恢复率，构建新的热点话题信息传播模型。