[发明专利]基于社交网络的弱关系和强关系的视频推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于社交网络的弱关系和强关系的视频推荐方法，包括以下步骤：1)基于弱关系好友的影响力计算用户对视频的第一预估点击概率；2)基于不同亲密度的强关系好友对视频的行为特征计算第二预估点击概率；3)线性融合第一和第二预估点击概率，得到预估点击概率；4)基于用户对视频的行为观察值以及预估点击概率构造损失函数；5)采用随机梯度算法对步骤1)‑4)中的特征参数进行优化，使损失函数最小化，最终得到用户对视频的点击概率；6)向用户推荐点击概率最高的N个视频。本发明的视频推荐方法结合了与用户相关的弱关系好友和强关系好友进行视频推荐，并将好友的行为特征作用于预测模型，从而能够提高视频推荐的准确性。