[发明专利]适用于社交网络的基于核心三角的局部社团发现方法在审
| 申请号： | 201710372354.2 | 申请日： | 2017-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN107222334A | 公开（公告）日： | 2017-09-29 |
| 发明（设计）人： | 吴骏;王晓彤;乔羽;王崇骏 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)32249 | 代理人： | 陈建和 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种适用于社交网络的基于核心三角的局部社团发现方法，包括如下步骤1)核心三角选取阶段a确定核心节点；b找到核心节点与其邻居节点构成的所有三角形；c选取度数最高的作为核心三角；d结束；2)社团扩张阶段a核心三角作为初始社团；b计算每个社团邻居节点的节点适应度；c选取节点适应度最大的邻居节点加入社团迭代生成局部社团；d结束；3)局部社团合并阶段a计算两局部社团之间相似度；b基于相似度阈值两两合并局部社团；c结束。该方法无需获取全局网络结构信息，只需迭代获取局部信息即可生成的该社交网络的局部社团划分，为社交网络中发现局部社团结构提供了解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 适用于 社交 网络 基于 核心 三角 局部 社团 发现 方法 | ||
【主权项】：
一种适用于社交网络的基于核心三角的局部社团发现方法，其特征在于，包括如下步骤：1)社交网络的核心三角选取阶段：a确定社交网络的核心节点；b找到社交网络的核心节点与其邻居节点构成的所有三角形；c选取度数最高的作为核心三角；d结束；2)社交网络的局部社团扩张阶段：a核心三角作为初始社团；b计算每个社团邻居节点的节点适应度；c选取节点适应度最大的邻居节点加入社团迭代生成局部社团；d结束；3)社交网络的局部社团合并阶段：a计算两局部社团之间相似度；b基于相似度阈值两两合并局部社团；c结束。
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