[发明专利]一种推荐模型的训练方法和训练装置在审
| 申请号： | 201710372373.5 | 申请日： | 2017-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN107273436A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 白露;杨大利;汪鑫;郭文涛 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 | 代理人： | 张一军,姜劲 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种推荐模型的训练方法和训练装置，能够将用户在推荐结果展示之后的行为作为推荐反馈，同时可以有效缓解训练数据中采纳量相较于推荐量上的稀疏性和正负样本比例的不平衡性。本发明的推荐模型的训练方法，包括获取推荐模型的训练数据，训练数据为最近时段产生的数据，最近时段具有预定义的时长；按照预定的训练数据标注规则对训练数据进行标注以得到最新标注数据，其中，最新标注数据包括最近时段发生的推荐结果被展示后的用户反馈，用户反馈根据推荐结果被展示后的用户行为来确定；对最新标注数据进行训练以得到推荐模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种推荐模型的训练方法，其特征在于，包括：获取推荐模型的训练数据，所述训练数据为最近时段产生的数据，所述最近时段具有预定义的时长；按照预定的训练数据标注规则对所述训练数据进行标注以得到最新标注数据，其中，所述最新标注数据包括所述最近时段发生的推荐结果被展示后的用户反馈，所述用户反馈根据推荐结果被展示后的用户行为来确定；对所述最新标注数据进行训练以得到推荐模型。
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