[发明专利]梯度参数确定方法、装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201710373287.6 | 申请日: | 2017-05-24 |
公开(公告)号: | CN107229968B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 万韶华 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 林锦澜 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开是关于一种梯度参数确定方法、装置及计算机可读存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:通过待训练的卷积神经网络模型中的指定全连接层,接收该指定全连接层的下一个卷积层传递的第一梯度,该指定全连接层位于该卷积神经网络模型包括的多个卷积层之间的指定位置,通过该指定全连接层确定第二梯度。将该第一梯度与该第二梯度进行求和运算,得到第三梯度,将该第三梯度确定为用于训练该卷积神经网络模型的梯度参数。由于将该第一梯度与第二梯度进行求和运算后,增强了梯度参数,因此,确定后的该梯度参数可以传递的更深,从而增加了算法的收敛速度。 | ||
搜索关键词: | 梯度 参数 确定 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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