[发明专利]IPTV节目推荐方法

摘要

本发明公开了一种IPTV节目推荐方法，包括：根据用户的观看日志，构建用户收视矩阵；对用户收视矩阵依次进行低秩去噪、周期性压缩与观看模式提取，从而获得用户的周期性观看场景；将周期性观看场景中的每一观看模式作为一兴趣用户，并构建所有兴趣用户的评分矩阵；对当前观看模式进行识别，从而确定当前兴趣用户，再采用联合推荐策略，从历史影料库和当前直播的节目中推荐用户感兴趣的节目，生成推荐列表推送给用户。该方法能够较好地处理IPTV终端的多成员情况，提高了推荐的精确度；同时，还采用直播和点播融合的推荐策略，使得用户得到更加全面的推荐内容。

主权项

1.一种IPTV节目推荐方法，其特征在于，包括：/n根据用户的观看日志，构建用户收视矩阵，包括：获取用户的观看日志，通过划分节目类型和时间段，根据每一天收视纪录的时间和收看节目的类型，将用户一定天数的收视纪录表示为矩阵的形式；/n对用户收视矩阵依次进行低秩去噪、周期性压缩与观看模式提取，从而获得用户的周期性观看场景；其中，利用低秩矩阵恢复模型，除去用户收视矩阵中的噪声，得到理想收视矩阵；对于理想收视矩阵中每一天的收视向量，以一周为周期，按照周一到周日的规则划分为7个集合，依次连接各集合的中心，得到一周收视矩阵；对于用户的一周收视矩阵，采用凝聚层级聚类合并其中相邻且相似的时间段，将合并后的时间段作为相应用户的一个观看模式；/n将周期性观看场景中的每一观看模式作为一兴趣用户，并构建所有兴趣用户的评分矩阵；/n对当前观看模式进行识别，从而确定当前兴趣用户，再采用联合推荐策略，从历史影料库和当前直播的节目中推荐用户感兴趣的节目，生成推荐列表推送给用户。/n