[发明专利]基于超像素联合稀疏表示的高光谱图像目标检测方法

摘要

基于超像素联合稀疏表示的高光谱图像目标检测方法，本发明涉及高光谱图像的目标检测。本发明的目的是为了解决现有高光谱图像目标检测方法不能从三维数据整体进行信息挖掘，检测精度低的问题。过程为：一：建立超像素约束下的目标和背景的信号联合稀疏表示模型；二：利用图像超像素分割方法将待检测高光谱图像进行分割，分割的结果作为空间约束的先验信息；三：利用获得的目标和背景样本建立目标字典At和背景字典Ab；四：利用At和Ab、空间约束的先验信息和待检测高光谱图像，分别求取五：基于得到的稀疏表示系数，分别计算rb(x)和rt(x)，依据误差的大小，判定待检测高光谱图像的像元是否为检测目标。本发明用于数字图像处理领域。

主权项

基于超像素联合稀疏表示的高光谱图像目标检测方法，其特征在于：所述方法具体过程为：步骤一：建立超像素约束下的目标和背景的信号联合稀疏表示模型；步骤二：基于步骤一获得的模型，利用图像超像素分割方法将待检测高光谱图像进行分割，分割的结果作为空间约束的先验信息；步骤三：利用获得的目标和背景样本建立目标字典At和背景字典Ab；步骤四：利用步骤三得到的目标字典At和背景字典Ab、步骤二得到的空间约束的先验信息和待检测高光谱图像，分别求取关于目标字典和背景字典的稀疏表示系数步骤五：基于步骤四得到的稀疏表示系数，分别计算待检测高光谱图像数据X与用背景字典Ab表示恢复的数据的误差rb(x)和待检测高光谱图像数据X与用目标字典At表示恢复的数据的误差rt(x)，依据误差的大小，判定待检测高光谱图像的像元是否为检测目标。