[发明专利]混沌遮掩系统中基于奇偶交叉序列补偿的图像提取方法

摘要

为了解决接收传感器浪费及架设排列造成空间资源浪费的问题，本发明提供一种混沌遮掩系统中基于奇偶交叉序列补偿的图像提取方法。本发明在发送端，用N个发送传感器发送用混沌信号遮掩的目标图像信息的图像信号；在接收端，采用M个接收传感器接收图像信号，且N‑M＝2k；在M个接收传感器的接收信号中选取k路接收信号，补偿接收端的第N‑2k+1路接收信号至第N路接收信号，其中补偿方式为采用一路接收信号的经验模态分解的分量与该接收信号进行奇偶交叉序列补偿后截取等长的信号，该信号与所述分量作为补偿两路新的接收信号；对接收端的N路接收信号进行盲源分离处理，提取目标图像信息。本发明减少了接收传感器数量，有效减缓接收传感器在架设排列问题上的空间资源占用问题。

主权项

一种混沌遮掩系统中基于奇偶交叉序列补偿的图像提取方法，其特征在于，在发送端，用N个发送传感器发送用混沌信号遮掩的目标图像信息的图像信号；在接收端，所述图像提取方法包括如下步骤：步骤一：采用M个接收传感器接收图像信号，且N‑M＝2k，k为正整数，获取M路接收信号；步骤二：在M个接收传感器的接收信号中选取k路接收信号，补偿接收端的第N‑2k+1路接收信号至第N路接收信号，其中，采用一路接收信号补偿两路新的接收信号，方法为：对接收传感器的接收信号进行经验模态分解，得到固有模态函数，用该固有模态函数的第一个分量作为接收端补偿的一路新的接收信号；将所述接收传感器的接收信号与所述一路新的接收信号进行奇偶交叉序列补偿，获得一路信号，对该路信号进行按照接收传感器的接收信号的长度截断，剩下的信号作为接收端的另一路新的接收信号；步骤三：对接收端的N路接收信号进行盲源分离处理，提取目标图像信息。