[发明专利]一种语义匹配方法和系统有效
| 申请号： | 201710375390.4 | 申请日： | 2017-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN107329949B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 殷子墨;李健;张连毅;武卫东 | 申请（专利权）人： | 北京捷通华声科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种语义匹配方法和系统，该方法包括：对至少一个领域内的任意一个第一语句、第二语句、第三语句作向量转换处理，得到第一语句句向量、第二语句句向量、第三语句句向量；第一语句句向量和第二语句句向量作为正样本、第一语句句向量和第三语句句向量作为负样本分别输入至循环神经网络模型进行训练，得到用于至少一个领域的语义判断模型；将至少一个领域内任意一个目标领域的待识别语句的句向量以及目标领域内的候选语句的句向量输入至语义判断模型；依次计算待识别语句的句向量与目标领域内的每个候选语句的句向量之间的相似度；将相似度最高的候选语句确定为与待识别语句的语义相近的目标语句。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语义 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种语义匹配方法，其特征在于，包括：对至少一个领域内的任意一个第一语句、第二语句、第三语句分别作向量转换处理，得到所述至少一个领域内的第一语句句向量、第二语句句向量、第三语句句向量，其中，所述第二语句与所述第一语句语义相同，所述第三语句与所述第一语句语义不同；将所述至少一个领域内的正样本、负样本分别作为训练样本输入至循环神经网络模型进行语义判断训练，得到用于所述至少一个领域的语义判断模型，其中，所述第一语句句向量和所述第二语句句向量作为一组正样本、所述第一语句句向量和所述第三语句句向量作为一组负样本；将所述至少一个领域内任意一个目标领域的待识别语句的句向量以及所述目标领域内的目标候选语句的句向量作为一组待判断的句向量输入至所述语义判断模型，其中，所述目标领域内的每个候选语句的句向量轮流作为所述一组待判断的句向量中的所述目标候选语句的句向量；依次计算所述待识别语句的句向量与所述目标领域内的每个候选语句的句向量之间的相似度；将与所述待识别语句的句向量相似度最高的候选语句，确定为与所述待识别语句的语义相近的目标语句。
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