[发明专利]一种基于水汽残差谱分析的红外光谱识别方法

摘要

本发明属于光谱测量及光谱识别技术领域，具体涉及一种基于水汽残差谱分析的红外光谱识别方法，包括利用分子透射吸收数据库和气象参数生成纯水汽透过率谱；将包含未知化合物吸收特征的待识别红外实测光谱与所述纯水汽透过率谱进行拟合，分波段扣除未知化合物光谱中的水汽吸收光谱，得到残差光谱；对残差光谱进行初步寻峰识别，找出各波段残差光谱吸收最强处对应的峰位，与红外吸收特征数据库中的各化合物分子吸收峰进行比较，得出可能的化合物成分列表；本发明利用纯水汽透过率谱对待识别光谱中的水汽吸收光谱进行扣除，有效避免了水汽对识别结果造成的误差，提高了光谱识别的精准度，可以实现红外吸收光谱的未知化合物成分的快速识别。

主权项

一种基于水汽残差光谱分析的红外光谱识别方法，包括以下步骤：步骤1：利用分子透射吸收数据库和气象参数生成纯水汽透过率谱；步骤2：将包含未知化合物吸收特征的待识别红外实测光谱与所述纯水汽透过率谱进行拟合，分波段扣除未知化合物光谱中的水汽吸收光谱，得到残差光谱；步骤3：对残差光谱进行初步寻峰识别，找出各波段残差光谱吸收最强处对应的峰位，与红外吸收特征数据库中的各化合物分子吸收峰进行比较，得出可能的化合物成分列表；步骤4：初步寻峰识别完成后，得出各波段光谱中可能包含的化合物成分，将各波段残差光谱与可能组分的标准透过率光谱作相关性分析，得出各可能组分的相关系数；步骤5：将可能组分作为待测组分进行拟合，从残差光谱中去除可能组分吸收，得到二次残差光谱，再进行寻峰识别、相关性分析，直到各波段残差中没有出现与特征数据库中相符的化合物成分为止，最终依据可能组分的标准透过率光谱与残差光谱相关系数完成红外光谱识别，确定未知化合物组分。