[发明专利]一种中央空调节能控制系统和方法有效

专利信息
申请号: 201710376155.9 申请日: 2017-05-24
公开(公告)号: CN107143981B 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 王红;周栋梁;方世杰;马孝斌;于晓梅 申请(专利权)人: 山东师范大学
主分类号: F24F11/46 分类号: F24F11/46;F24F11/62
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张勇
地址: 250014 *** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种智能空调节能控制系统及其控制方法,该系统包括状态检测单元,用于获取空调系统中各装置的状态信息和功率信息;处理器;控制单元,用于输出处理器的优化控制策略;其中处理器通过高斯混合模型聚类模块对状态信息进行聚类、线性回归拟合模块,对于每个聚类标签,建立基于多项式的线性回归拟合模型,用于拟合各个装置功率,进而预测空调系统总耗电功率,最后通过遗传算法搜索模块,搜索控制策略。本发明基于高斯混合模型、线性回归和遗传算法的多模型融合模型,使得智能空调系统的可控变量控制与当前装置状态信息建立联系,具有可靠性稳定且优化效果明显的有益效果。
搜索关键词: 线性回归 高斯混合模型 节能控制系统 空调系统 遗传算法 处理器 搜索控制策略 优化控制策略 智能空调系统 装置状态信息 状态检测单元 输出处理器 功率信息 耗电功率 聚类标签 聚类模块 可控变量 模型融合 拟合模块 拟合模型 搜索模块 智能空调 中央空调 装置功率 聚类 拟合 预测 优化
【主权项】:
1.一种中央空调节能控制系统,其特征在于,包括:状态检测设备,用于获取中央空调系统中各装置的开关状态信息、转速信息和功率信息;处理器,与状态检测设备相连,包括高斯混合模型聚类模块、线性回归拟合模块和遗传算法搜索模块;控制器设备,与处理器相连,用于输出处理器的优化控制策略;所述高斯混合模型聚类模块,基于获取的转速信息和功率信息,对中央空调系统中各装置的开关状态信息进行聚类,得到若干聚类标签;所述线性回归拟合模块,对于每个聚类标签,以相应各装置对应的转速为自变量,以各装置功率为因变量,建立基于多项式的线性回归拟合模型,用于拟合各个装置功率,所有装置功率之和即为该聚类标签对应的系统总耗电功率;所述遗传算法搜索模块,在满足中央空调系统降温以及系统各装置安全工作的约束条件下,搜索全局范围内系统总耗电功率最小的控制策略。
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