[发明专利]基于RDF图的分布式关键词查询方法在审
| 申请号： | 201710376203.4 | 申请日： | 2017-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108959318A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 郑志蕴;丁阳;李钝;张行进;王振飞 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明设计一种基于RDF图的分布式关键词查询方法，属于信息检索领域。本发明首先将RDF数据图转化为RDF句子图；其次利用有条件的深度优先算法和模拟退火算法，按照边割集最小和分割后子图间数据平衡性两个最基本的原则对RDF句子图进行分割；最后将分割后的RDF句子图细化为RDF数据图，得到RDF图的点割集，并利用反向搜索算法及Hadoop分布式计算框架，实现关键词的高效快速查询。本发明在保证RDF数据的原子性和语义完整性的情况下，有效解决了传统算法对大规模数据集分割效率的局限性，并且极大地提高了关键词的查询效率。 | ||
| 搜索关键词： | 句子 分割 关键词查询 割集 分布式计算框架 大规模数据集 模拟退火算法 深度优先算法 信息检索领域 语义完整性 查询效率 传统算法 高效快速 数据平衡 搜索算法 有效解决 原子性 细化 查询 转化 保证 | ||
【主权项】：
1.基于RDF图的分布式关键词查询方法，包含以下步骤：步骤(1)：将RDF图转化为RDF句子图；步骤(2)：基于RDF句子图的边分割算法(REC)；步骤(3)：利用Hadoop分布式计算框架实现关键词查询。
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