[发明专利]数据处理方法和装置在审
| 申请号： | 201710376397.8 | 申请日： | 2017-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN107292420A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 余潇潇;郭思琪;李捷;秦帅;纪斌;张凯;李伟;王立永;王伟勇;佘妍;张璞;李翔宇;鞠力 | 申请（专利权）人： | 国网北京市电力公司;国家电网公司;北京电力经济技术研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 | 代理人： | 赵囡囡,褚敏 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据处理方法和装置。其中，该方法包括确定预设区域内的多个用电用户类型中每个用电用户类型的历史用电量和历史影响因素数据；根据每个用电用户类型的历史用电量和历史影响因素数据建立对应的用电用户类型的用电量预测模型，其中，用电量预测模型用于根据对应的用电用户类型的影响因素预测预设时间段内对应的用电用户类型的用电量；根据每个用电用户类型的用电量预测模型和对应用电用户类型的影响因素数据确定对应的用电用户类型的预测用电量以确定预设区域内的总预测用电量。本发明解决了相关技术中预测用电量的准确率较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种数据处理方法，其特征在于，包括：确定预设区域内的多个用电用户类型中每个用电用户类型的历史用电量和历史影响因素数据；根据所述每个用电用户类型的历史用电量和历史影响因素数据建立对应的用电用户类型的用电量预测模型，其中，所述用电量预测模型用于根据对应的用电用户类型的影响因素预测预设时间段内所述对应的用电用户类型的用电量；根据每个用电用户类型的用电量预测模型和对应用电用户类型的影响因素数据确定对应的用电用户类型的预测用电量以确定所述预设区域内的总预测用电量。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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