[发明专利]综合考虑光伏出力和负荷需求预测区间的配电网调度方法

摘要

本发明公开了一种综合考虑光伏出力和负荷需求预测区间的配电网调度方法，该方法首先基于近似Beta分布的光照强度建立了光伏出力预测区间模型，其次在用电负荷分层概率预测方法的基础上结合经验模态分解与稀疏贝叶斯学习方法建立了负荷需求预测区间模型，最后基于光伏出力和负荷需求预测区间提出了兼顾配电网运行的可靠性和经济性的调度模型。本发明所提方法不仅解决了光伏发电出力不确定而导致的供电不可靠性问题，还降低了由光伏发电和负荷难于预测造成的配电网经济运行成本。本发明可广泛应用于电力网络的配电网调度。

主权项

综合考虑光伏出力和负荷需求预测区间的配电网调度方法，其特征在于，建立考虑光伏出力和负荷需求预测区间的配电网调度模型，利用模糊抽样方法对负荷需求预测区间进行抽样，根据抽样得到的预测值求解配电网调度模型，得到兼顾配电网运行可靠性和经济性的调度结果；具体实施步骤如下：步骤1：输入一天内各时段的光照强度历史数据、配电网各节点用电负荷的历史数据、光伏的发电成本和变电站的实时电价；步骤2：建立光伏出力预测区间模型，选取不同的预测区间置信水平，预测光伏机组的出力区间；步骤3：建立负荷需求预测区间模型，选取不同的预测区间置信水平，预测负荷需求分布区间；步骤4：建立考虑光伏出力预测区间和负荷需求预测区间的配电网调度模型；步骤5：采用隶属度函数模糊抽样方法，对负荷需求在预测区间上进行重复抽样；根据抽样得到的负荷预测值，利用粒子群优化算法求解配电网调度模型，得到兼顾配电网运行可靠性和运行经济性的调度结果。