[发明专利]一种网络信息语义倾向分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710378177.9 申请日: 2017-05-24
公开(公告)号: CN107229612B 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 孙世通;赵江华;刘德彬;严开 申请(专利权)人: 重庆电信系统集成有限公司;重庆誉存大数据科技有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/284;G06F40/289;G06F16/951;G06F16/9532;G06K9/62
代理公司: 重庆志合专利事务所(普通合伙) 50210 代理人: 胡荣珲
地址: 400042 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于计算机技术领域,提供了一种网络信息语义倾向分析方法及系统,包括获取企业名称;使用网络爬虫在互联网上搜索与该企业相关的信息,并将这些信息以文本的形式存储在数据库中;使用分词器将上述文本分解为符合逻辑的词语序列,并将词语序列存储在分词库中;从分词库中取出所述词语序列,输入语料分析器,得到带词性标注的词语序列;将所述带词性标注的词语序列输入情感倾向分类器,得到文本的情感倾向值,进而得到文本的情感倾向。本发明以互联网海量信息作为信息来源,快速计算和判断企业信息的正面负面倾向,可让公众用户快速、全面的获取企业的经营和舆论信息,也可以为行业、机构、企业用户提供信息检索技术服务。
搜索关键词: 一种 网络 信息 语义 倾向 分析 方法 系统
【主权项】:
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