[发明专利]一种布料图像快速匹配检索方法

摘要

本发明涉及一种布料图像快速匹配检索方法，该方法首先提取图像的SIFT特征，然后对所有图像的SIFT特征向量进行K‑Means聚类生成视觉词袋，并计算得到每幅图像的形状特征直方图，最后利用E2LSH算法实现图像的自动快速匹配和检索。与现有技术相比，本发明可以快速查找相同布料及相近布料，具有匹配精度高、检索速度快等优点。

主权项

一种布料图像快速匹配检索方法，其特征在于，该方法包括：获取布料图库，构建至少一张图库哈希表，每一图库哈希表具有至少一个哈希桶，每一图库哈希表中对应的布料图像具有相同的主哈希值，每一哈希桶中对应的布料图像具有相同的次哈希值；构建图库哈希表时，针对布料图库中的每一布料图像，根据以下步骤将该布料图像分配至一个哈希桶中：1)提取该布料图像的形状特征直方图；2)采用哈希函数对形状特征直方图向量进行降维，获得一降维向量，计算该降维向量的主哈希值和次哈希值；3)根据所述主哈希值和次哈希值将该布料图像分配至一图库哈希表的一哈希桶中；在进行待测布料图像的匹配检索时，对该待测布料图像依次执行步骤1)‑3)，将该待测布料图像分配至一图库哈希表的一哈希桶中，将该待测布料图像与所述哈希桶中的布料图像进行相似度比较，检索获得相似度最大的k个布料图像输出。