[发明专利]一种个性化推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201710379128.7 | 申请日： | 2017-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108932643A | 公开（公告）日： | 2018-12-04 |
| 发明（设计）人： | 陈志宝;孙奉海;王彦;于为建 | 申请（专利权）人： | 苏宁云商集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 苏一帜 |
| 地址： | 210042 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种个性化推荐方法及装置，涉及互联网技术领域，能够提高在个性化推荐分析过程中应用范围。本发明包括：从模型库中提取推荐模型，并将所提取的推荐模型划分到至少两种推荐域中，推荐域包括内容类推荐域和行为类推荐域；根据划分得到的推荐域，分别建立得分转换单元；通过内容类域内得分转换单元，对内容类推荐集进行域内融合，并通过行为类域内得分转换单元，对行为类推荐集进行域内融合，再通过域间得分转换单元对内容类推荐集和行为类推荐集进行域间融合，得到至少3种融合集；根据得到的融合集，按照品类得分对商品品类进行排序，并在每个商品品类中对所选取的商品排序。发明适用于个性化推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 个性化推荐 转换单元 融合 类域 域间 排序 互联网技术 分析过程 模型库 应用 | ||
【主权项】：
1.一种个性化推荐方法，其特征在于，包括：从模型库中提取推荐模型，并将所提取的推荐模型划分到至少两种推荐域中，所述推荐域包括内容类推荐域和行为类推荐域，其中，所述内容类推荐域包括：基于用户属性信息和标签信息建立的推荐模型，所述行为类推荐域包括：基于用户的购物行为建立的推荐模型；根据划分得到的推荐域，分别建立得分转换单元，所述得分转换单元至少包括：内容类域内得分转换单元、行为类域内得分转换单元和域间得分转换单元；通过所述内容类域内得分转换单元，对内容类推荐集进行域内融合，并通过所述行为类域内得分转换单元，对行为类推荐集进行域内融合，再通过所述域间得分转换单元对所述内容类推荐集和所述行为类推荐集进行域间融合，结合上下文推荐集，得到至少3种融合集；根据得到的融合集，按照品类得分对商品品类进行排序，并在每个商品品类中对所选取的商品排序。
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