[发明专利]一种基于遥感图像的烟囱和冷凝塔检测方法在审
| 申请号： | 201710379385.0 | 申请日： | 2017-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108229524A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 姜志国;张浩鹏;姚远;赵丹培;谢凤英;罗晓燕;史振威;尹继豪 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 王鹏 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于遥感图像的烟囱和冷凝塔检测方法，包括：对遥感图像进行分块，将分块后的图像输入到预先训练好的离线训练模型中，利用离线训练模型中训练好的区域建议网络产生候选框以及候选框对应的目标性得分；基于目标性得分，利用非极大值抑制法以及目标性得分阈值对候选框进行筛选，得到目标候选框；将目标候选框中的图像输入到离线训练模型中训练好的快速区域卷积神经网络中进行目标检测，得到烟囱、冷凝塔和背景对应的分类得分以及目标框；基于分类得分，利用分类得分阈值和非极大值抑制法对目标框进行筛选，得到最终检测结果。本发明提供的检测方法不仅检测率高，目标框位置准确，而且速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 候选框 离线训练 遥感图像 冷凝塔 目标框 目标性 烟囱 非极大值抑制 图像输入 分块 分类 检测 卷积神经网络 筛选 检测结果 快速区域 目标检测 检测率 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于遥感图像的烟囱和冷凝塔检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：对所述遥感图像进行分块，并将分块后的图像输入到预先训练好的离线训练模型中，利用所述离线训练模型中训练好的区域建议网络产生候选框以及所述候选框对应的目标性得分；S2：基于所述目标性得分，利用非极大值抑制法以及目标性得分阈值对所述候选框进行筛选，得到目标候选框；S3：将所述目标候选框中的图像输入到所述离线训练模型中训练好的快速区域卷积神经网络中进行目标检测，分别得到烟囱、冷凝塔和背景对应的分类得分以及目标框；S4：基于所述分类得分，利用分类得分阈值和非极大值抑制法对所述目标框进行筛选，得到最终检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710379385.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
