[发明专利]音乐推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201710379428.5 | 申请日： | 2017-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN107423352A | 公开（公告）日： | 2017-12-01 |
| 发明（设计）人： | 杨玉春;陈蒙;丘志强;童路遥;雷京颢;张松明 | 申请（专利权）人： | 杭州回车电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州知通专利代理事务所(普通合伙)33221 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种音乐推荐方法及系统，通过实时采集用户的脑电信号进行处理，得到用户当前的大脑放松程度；根据用户对音乐的历史评价数据，得到“用户‑音乐”评价矩阵；然后对得到的用户当前的大脑放松程度以及该用户当前的“用户‑音乐”评价矩阵进行加权融合，得到用户当前的音乐偏好预测分数；最后根据用户当前的音乐偏好预测分数，利用预设的智能音乐推荐算法，向用户推荐音乐。本发明提供的音乐推荐方法及系统，利用脑电波变化对大脑放松程度的客观反映和用户主观评价相结合的方式，避免了一味依靠用户主观评价的弊端，大大提升了音乐推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 音乐 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种音乐推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：实时采集用户的脑电信号；对所述脑电信号进行处理，得到用户当前的大脑放松程度；根据用户对音乐的历史评价数据，得到“用户‑音乐”评价矩阵；对得到的用户当前的大脑放松程度以及该用户当前的“用户‑音乐”评价矩阵进行加权融合，得到用户当前的音乐偏好预测分数；根据用户当前的音乐偏好预测分数，利用预设的智能音乐推荐算法，向用户推荐音乐。
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