[发明专利]基于相似度判别法的近红外光谱物质含量索引方法及装置有效
申请号: | 201710379466.0 | 申请日: | 2017-05-25 |
公开(公告)号: | CN107357805B | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 刘彤;潘涛;曾永平;肖青青;沈鸿平;凌亚东 | 申请(专利权)人: | 广州讯动网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06K9/62 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 蔡碧慧;邓星文 |
地址: | 510630 广东省广州市天河区中*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于相似度判别法的近红外光谱物质含量索引方法,其包括以下步骤:构建仪器画像步骤:通过仪器画像获取特征信息,并将所述特征信息划分多个标签,获取每个标签的标签权重;含量索引步骤:通过key‑value分布式存储方法创建含量索引表,并根据所述含量索引表以及对应的标签权重通过相似度判别法得到产品成分含量的含量预测值;梯度预测步骤:根据所述含量预测值建立梯度预测值,推送给用户。本发明还公开了执行上述方法的电子设备以及存储上述方法的计算机可读存储介质。本发明通过相似度判别法代替回归分析,从而有效解决台间差问题,实现在不使用模型传递的情况下实现同类仪器间的模型共用。 | ||
搜索关键词: | 基于 相似 判别 红外 光谱 物质 含量 索引 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于相似度判别法的近红外光谱物质含量索引方法,其特征在于包括以下步骤:构建仪器画像步骤:通过仪器画像获取特征信息,并将所述特征信息划分多个标签,获取每个标签的标签权重;含量索引步骤:通过key‑value分布式存储方法创建含量索引表,并根据所述含量索引表以及对应的标签权重通过相似度判别法得到产品成分含量的含量预测值;梯度预测步骤:根据所述含量预测值建立梯度预测值,推送给用户。
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