[发明专利]一种解决Spark数据倾斜方法及系统在审
申请号: | 201710379913.2 | 申请日: | 2017-05-25 |
公开(公告)号: | CN107220123A | 公开(公告)日: | 2017-09-29 |
发明(设计)人: | 赵波 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本申请公开了一种解决Spark数据倾斜方法及系统,包括将超过预设数据量的数据集按照预设分割方法进行分割处理,得到数据块集;将数据块集中的数据块分配给Redtask集中满足预设条件的Redtask,得到中间结果集;将中间结果集分配给Redtask集中的一个Redtask中进行汇总处理,得到处理结果。本发明在接收到超过预设数据量的数据集时,将其进行分割处理,得到数据块集,再将数据块集分配给Redtask集中的Redtask进行并行的计算和处理,从而使多个Redtask能对一个大数据量的数据集进行并行运算,加快数据的处理速度,运算完成后,得到中间结果集,再将中间结果分配到一个Redtask中进行汇总处理,形成与数据集相应的处理结果,保证了数据和结果的完整性,解决了Spark中数据倾斜的情况,提高了运行速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 解决 spark 数据 倾斜 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种解决Spark数据倾斜方法,其特征在于,包括:将超过预设数据量的数据集按照预设分割方法进行分割处理,得到数据块集;将所述数据块集中的数据块分配给Redtask集中满足预设条件的Redtask,得到中间结果集;将中间结果集分配给所述Redtask集中的一个Redtask中进行汇总处理,得到处理结果。
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