[发明专利]基于类别分析法的近红外光谱物质含量索引方法、设备及介质有效
| 申请号： | 201710380323.1 | 申请日： | 2017-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN107122496B | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 刘彤;潘涛;曾永平;肖青青;沈鸿平;凌亚东 | 申请（专利权）人： | 广州讯动网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G01N21/359 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 蔡碧慧;邓星文 |
| 地址： | 510630 广东省广州市天河区中*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于类别分析法的近红外光谱物质含量索引方法，其包括以下步骤：构建仪器画像步骤：通过仪器画像获取特征信息，并将所述特征信息划分多个标签，获取每个标签的标签权重；含量索引步骤：通过类别分析法创建含量索引表，得到成分含量的分类模型，并根据成分含量的分类模型以及对应的标签权重得到物质成分含量的含量预测值；梯度预测步骤：根据所述含量预测值建立梯度预测值，推送给用户。本发明还公开了执行上述方法的电子设备以及存储上述方法的计算机可读存储介质。本发明通过类别分析法代替回归分析，从而有效解决台间差问题，实现在不使用模型传递的情况下实现同类仪器间的模型共用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 类别 分析 红外 光谱 物质 含量 索引 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
一种基于类别分析法的近红外光谱物质含量索引方法，其特征在于包括以下步骤：构建仪器画像步骤：通过仪器画像获取特征信息，并将所述特征信息划分多个标签，获取每个标签的标签权重；含量索引步骤：通过类别分析法创建含量索引表，得到成分含量的分类模型，并根据成分含量的分类模型以及对应的标签权重得到物质成分含量的含量预测值；梯度预测步骤：根据所述含量预测值建立梯度预测值，推送给用户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州讯动网络科技有限公司，未经广州讯动网络科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710380323.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
