[发明专利]基于相似性测度函数的改进局部立体匹配方法在审
| 申请号： | 201710381440.X | 申请日： | 2017-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN107301664A | 公开（公告）日： | 2017-10-27 |
| 发明（设计）人： | 李素梅;雷国庆;李永达;侯春萍 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/55 | 分类号： | G06T7/55 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于图像立体匹配领域，为提出一种新的局部立体匹配框架，以达到快速准确的获取立体图像视差图的目的。本发明采用的技术方案是，基于相似性测度函数改进的局部立体匹配方法，步骤是根据待匹配图像的颜色、梯度、像素间的空间距离信息，结合Census变换方法，构建新的相似性测度函数，计算出每个像素的匹配代价；计算每个点匹配代价的和，即代价聚合，在代价聚合过程中，采用基于十字框架的自适应窗口，通过引导图滤波的方法得到初始视差图；之后，利用均值漂移算法对初始视差图进行图像分割，结合图像的可信度分布图，通过表面插值方法，对视差图中的误匹配点进行优化，得到最终的视差结果。本发明主要应用于图像立体匹配场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相似性 测度 函数 改进 局部 立体 匹配 方法 | ||
【主权项】：
一种基于相似性测度函数的改进局部立体匹配方法，其特征是，步骤是：根据待匹配图像的颜色、梯度、像素间的空间距离信息，结合Census变换方法，构建新的相似性测度函数，计算出每个像素的匹配代价；计算每个点匹配代价的和，即代价聚合，在代价聚合过程中，采用基于十字框架的自适应窗口，通过引导图滤波的方法得到初始视差图；之后，利用均值漂移算法对初始视差图进行图像分割，结合图像的可信度分布图，通过表面插值方法，对视差图中的误匹配点进行优化，得到最终的视差结果。
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