[发明专利]一种基于深度学习的多轮自动聊天对话方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的多轮自动聊天对话方法及系统，其中方法包括基于用户当前输入处理结果，使用深度学习模型来挖掘用户当前输入意图；根据用户当前输入意图、上一轮对话的聊天主题及用户当前输入处理结果使用深度学习模型来判断用户当前输入意图是否和上一轮对话的聊天主题一致并根据判断结果更新实体信息，然后根据用户当前输入意图和实体信息从预设的答复数据库获取答复内容，并将答复内容发送给用户。有益效果实现聊天机器人在与用户进行连续多轮对话时，能够同时考虑本轮对话和上一轮对话的内容、上下文场景信息，答复更为准确的内容给用户，提升回答质量。

主权项

一种基于深度学习的多轮自动聊天对话方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取当前用户输入的文本信息并对输入的文本信息进行文字处理后得到用户当前输入处理结果；S2、基于所述用户当前输入处理结果，使用深度学习模型来挖掘用户当前输入意图；S3、判断用户对话是否是首轮对话，如果不是首轮对话则根据所述用户当前输入意图、上一轮对话的聊天主题及所述用户当前输入处理结果使用深度学习模型来判断所述用户当前输入意图是否和所述上一轮对话的聊天主题一致；S4、从每一轮用户输入信息中提取特定信息作为当轮对话的实体信息，实体信息存储单元存储实体信息，根据S3的判断结果更新实体信息存储单元中存储的实体信息，然后根据所述用户当前输入意图和实体信息存储单元中存储的实体信息从预设的答复数据库获取答复内容，并将答复内容发送给用户。