[发明专利]基于3DSIFT框架的时空兴趣点的检测方法及装置在审
申请号: | 201710381910.2 | 申请日: | 2017-05-26 |
公开(公告)号: | CN107403182A | 公开(公告)日: | 2017-11-28 |
发明(设计)人: | 李岩山;李庆腾;李泓毅;谢维信 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙)44312 | 代理人: | 王利彬 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于3D SIFT框架的时空兴趣点的检测方法及装置,该方法及装置结合了灰度信息和运动变化信息。相对于现有技术,本发明构造了几何代数框架下的包含灰度信息和运动变化信息的GMCM,并通过该GMCM构造得到尺度空间,由于GMCM不仅包含视频的三维几何代数空间中的像素点的灰度信息,还包含了运动变化信息,使得构造得到的尺度空间是与运行变化信息有关的,且利用GMCM构造得到的尺度空间及金字塔模型实现了时空兴趣点的检测,充分利用了视频时域上的运动变化信息,增强了时空兴趣点的可重复性和鲁棒性等性能。 | ||
搜索关键词: | 基于 dsift 框架 时空 兴趣 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于3D SIFT框架的时空兴趣点的检测方法,其特征在于,所述方法包括:基于视频包含的视频图像序列的视频图像空域信息和时域信息,得到所述视频的三维几何代数空间,且利用预置的灰度‑运动矢量算法得到所述三维几何代数空间中的每一个像素点的灰度‑运动矢量;利用所述像素点的灰度‑运动矢量构造所述视频的灰度与运动变化矩阵GMCM,并利用所述视频的GMCM构造所述视频的尺度空间;利用所述视频的尺度空间及下采样的方式对所述视频进行处理,构造所述视频的高斯金字塔,对所述高斯金字塔中相同组相邻层的高斯图像进行差分运算,得到高斯差分响应值图像,由所述高斯差分响应值图像构成所述视频时空域的高斯差分金字塔;在所述视频时空域的高斯差分金字塔中进行时空兴趣点的检测,以确定所述视频中包含的时空兴趣点。
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