[发明专利]基于笔迹特征识别的认证及加密方法有效
申请号: | 201710382198.8 | 申请日: | 2017-05-26 |
公开(公告)号: | CN107256389A | 公开(公告)日: | 2017-10-17 |
发明(设计)人: | 岳亚伟;白鹏;田杰;柴艺康;刘强 | 申请(专利权)人: | 山西农业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 太原华弈知识产权代理事务所14108 | 代理人: | 李毅 |
地址: | 030801 山西*** | 国省代码: | 山西;14 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供了一种基于笔迹特征识别的认证及加密方法,通过触摸指点设备采集用户笔迹,输入计算机,形成用户笔迹图像,通过笔迹识别方法对用户笔迹进行特征提取,然后比对笔迹特征相似度,得出认证或加密结果。本发明解决了现有加密方法需要借助特别精密的识别硬件进行辅助,对于普通的认证及加密是无法实现的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 笔迹 特征 识别 认证 加密 方法 | ||
【主权项】:
一种基于笔迹特征识别的认证及加密方法,其特征在于,包括以下步骤:录入特征:通过触摸指点设备采集用户笔迹,输入计算机,形成用户笔迹图像;然后先将用户笔迹去掉锯齿细化后转换成01行矩阵,再转换成480*640二维矩阵并将边缘值置为0得到最小矩阵,最后提取最小矩阵的特征值,并对提取的特征数据暂时储存;识别特征:在用户进行验证时,用户先通过触摸指点设备输入签名,形成用户签名笔迹图像,然后先将用户签名笔迹去掉锯齿细化后转换成01行矩阵,再转换成480*640二维矩阵并将边缘值置为0得到最小矩阵,最后提取用户签名最小矩阵的特征值;认证或加密结果:将录入特征中提取的特征数据与签名特征中提取的特征数据进行做差操作,误差3%‑7%,通过识别并将特征数值进行存储;误差大于7%,则提示未通过识别。
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