[发明专利]一种两输入两输出网络解耦控制系统未确知时延IMC方法在审
申请号: | 201710383914.4 | 申请日: | 2017-05-26 |
公开(公告)号: | CN106970534A | 公开(公告)日: | 2017-07-21 |
发明(设计)人: | 杜锋 | 申请(专利权)人: | 海南大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 570228 *** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | 两输入两输出网络解耦控制系统未确知时延IMC方法,属于带宽资源有限的MIMO‑NDCS技术领域。针对一种两输入两输出信号之间彼此影响并耦合,需要通过解耦处理的TITO‑NDCS,由于网络数据在节点之间传输所产生的网络时延,不仅影响各自闭环控制回路的稳定性,而且还将影响整个系统的稳定性,甚至导致TITO‑NDCS失去稳定的问题,提出以TITO‑NDCS中所有节点之间的真实网络数据传输过程,代替其间网络时延补偿模型,对两回路分别实施二自由度IMC和一个自由度的IMC,可免除对节点之间网络时延的测量、估计或辨识,降低时钟信号同步要求,降低未确知网络时延对TITO‑NDCS稳定性的影响,改善系统控制质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 输入 输出 网络 控制系统 确知 imc 方法 | ||
【主权项】:
一种两输入两输出网络解耦控制系统未确知时延IMC方法,其特征在于该方法包括以下步骤:对于闭环控制回路1:(1).当传感器S1节点被周期为h1的采样信号触发时,将采用方式A进行工作;(2).当控制解耦器CD节点被反馈信号y1b(s)触发时,将采用方式B进行工作;(3).当执行器A1节点被控制解耦信号u1p(s)触发时,将采用方式C进行工作;对于闭环控制回路2:(4).当传感器S2节点被周期为h2的采样信号触发时,将采用方式D进行工作;(5).当控制解耦器CD节点被反馈信号y2(s)触发时,将采用方式E进行工作;(6).当执行器A2节点被控制解耦信号u2p(s)触发时,将采用方式F进行工作;方式A的步骤包括:A1:传感器S1节点工作于时间驱动方式,其触发信号为周期h1的采样信号;A2:传感器S1节点被触发后,对被控对象G11(s)的输出信号y11(s)和被控对象交叉通道传递函数G12(s)的输出信号y12(s),以及执行器A1节点的输出信号y11mb(s)和y12mb(s)进行采样,并计算出闭环控制回路1的系统输出信号y1(s)和反馈信号y1b(s),且y1(s)=y11(s)+y12(s)和y1b(s)=y1(s)‑y11mb(s)‑y12mb(s);A3:传感器S1节点将反馈信号y1b(s),通过闭环控制回路1的反馈网络通路向控制解耦器CD节点传输,反馈信号y1b(s)将经历网络传输时延τ2后,才能到达控制解耦器CD节点;方式B的步骤包括:B1:控制解耦器CD节点工作于事件驱动方式,被反馈信号y1b(s)所触发;B2:在控制解耦器CD节点中,将反馈信号y1b(s)先与被控对象交叉通道传递函数预估模型G12m(s)的输出y12ma(s)相加后再与被控对象预估模型G11m(s)的输出值y11ma(s)相减,得到信号y1c(s),且y1c(s)=y1b(s)+y12ma(s)‑y11ma(s),并将y1c(s)作用于反馈滤波器F1(s)得到其输出值yF1(s);将闭环控制回路1系统给定信号x1(s)减去信号yF1(s),得到系统偏差信号e1(s),即e1(s)=x1(s)‑yF1(s);B3:对e1(s)实施内模控制算法C1IMC(s),得到IMC信号u1(s);B4:将来自于闭环控制回路2中内模控制算法C2IMC(s)的输出IMC信号u2(s)作用于解耦交叉通道传递函数P12(s)得到其解耦信号up12(s);将IMC信号u1(s)与up12(s)相减得到闭环控制回路1的控制解耦信号u1p(s),即u1p(s)=u1(s)‑up12(s);B5:将解耦信号up12(s)作用于被控对象预估模型G11m(s)得到其输出值y11ma(s);将来自于闭环控制回路2输出的控制解耦信号u2p(s)作用于被控对象交叉通道传递函数预估模型G12m(s)得到其输出值y12ma(s);B6:将控制解耦信号u1p(s)通过闭环控制回路1的前向网络通路单元向执行器A1节点传输,u1p(s)将经历网络传输时延τ1后,才能到达执行器A1节点;方式C的步骤包括:C1:执行器A1节点工作于事件驱动方式,被控制解耦信号u1p(s)所触发;C2:将控制解耦信号u1p(s)作用于被控对象预估模型G11m(s)得到其输出值y11mb(s);将来自于闭环控制回路2的前向网络通路单元的控制解耦信号u2p(s)作用于被控对象交叉通道传递函数预估模型G12m(s)得到其输出值y12mb(s);C3:将控制解耦信号u1p(s)作用于被控对象G11(s)得到其输出值y11(s);将控制解耦信号u1p(s)作用于被控对象交叉通道传递函数G21(s)得到其输出值y21(s);从而实现对被控对象G11(s)和G21(s)的解耦与二自由度IMC,同时实现对未确知网络时延τ1和τ2的补偿与控制;方式D的步骤包括:D1:传感器S2节点工作于时间驱动方式,其触发信号为周期h2的采样信号;D2:传感器S2节点被触发后,对被控对象G22(s)的输出信号y22(s)和被控对象交叉通道传递函数G21(s)的输出信号y21(s)进行采样,并计算出闭环控制回路2的系统输出信号y2(s),且y2(s)=y22(s)+y21(s);D3:传感器S2节点将反馈信号y2(s),通过闭环控制回路2的反馈网络通路向控制解耦器CD节点传输,反馈信号y2(s)将经历网络传输时延τ4后,才能到达控制解耦器CD节点;方式E的步骤包括:E1:控制解耦器CD节点工作于事件驱动方式,被反馈信号y2(s)所触发;E2:在控制解耦器CD节点中,将闭环控制回路2的系统给定信号x2(s),与反馈信号y2(s)实施先加后减,得到系统偏差信号e2(s),即e2(s)=x2(s)+y2(s)‑y2(s)=x2(s);E3:对e2(s)实施内模控制算法C2IMC(s),得到IMC信号u2(s);E4:将来自于闭环控制回路1中内模控制算法C1IMC(s)的输出IMC信号u1(s)作用于解耦交叉通道传递函数P21(s)得到其解耦信号up21(s);将IMC信号u2(s)与up21(s)相减得到闭环控制回路2的控制解耦信号u2p(s),即u2p(s)=u2(s)‑up21(s);E5:将控制解耦信号u2p(s)作用于闭环控制回路1中被控对象交叉通道传递函数预估模型G12m(s)得到其输出值y12ma(s);E6:将控制解耦信号u2p(s)通过闭环控制回路2的前向网络通路单元向执行器A2节点传输,u2p(s)将经历网络传输时延τ3后,才能到达执行器A2节点;方式F的步骤包括:F1:执行器A2节点工作于事件驱动方式,被控制解耦信号u2p(s)所触发后,将控制解耦信号u2p(s)作用于闭环控制回路1中被控对象交叉通道传递函数预估模型G12m(s)得到其输出值y12mb(s);F2:将控制解耦信号u2p(s)作用于被控对象G22(s)得到其输出值y22(s);将控制解耦信号u2p(s)作用于被控对象交叉通道传递函数G12(s)得到其输出值y12(s);从而实现对被控对象G22(s)和G12(s)的解耦与一个自由度的IMC,同时实现对未确知网络时延τ3和τ4的补偿与控制。
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