[发明专利]一种脑神经系统疾病的手机辅助检测系统有效
| 申请号： | 201710384213.2 | 申请日： | 2017-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN108962379B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 田丰;韩冬奇;王宏安;朱以诚 | 申请（专利权）人： | 中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H80/00;G06F3/01;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 刘召民 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种脑神经系统疾病的手机辅助检测系统，它主要包括两个部分：一个是数据采集部分，以智能手机为载体，采集用户操作手机的行为数据；另一个是数据分析部分，用于通过已训练好的不同脑神经系统疾病数据的分类器模型处理分析采集到的用户行为数据，进而，基于分类结果给出测试用户可能存在的脑神经系统疾病的风险。该系统提供了一种自然方便的疾病检查方式，只需要利用手机自身提供的传感器及API就能够对脑神经系统疾病进行检查。相比于昂贵专业的医疗设备的检查，这种方式成本大为降低，且可随时随地进行检测，并为疾病检查融入日常手机操作提供方法支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 脑神经 系统疾病 手机 辅助 检测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种脑神经系统疾病的手机辅助检测系统，包括：数据采集模块，用于通过智能手机采集用户进行指定操作时产生的行为数据，所述指定操作包括双指交替按键、拨号以及画线；模型训练模块，用于对采集到的用户行为数据进行训练，得到不同脑神经系统疾病数据的分类器模型；数据分析模块，用于通过已训练好的不同脑神经系统疾病数据的分类器模型对待检测的用户行为数据进行分类，将分类结果作为脑神经系统疾病的辅助检测结果。
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